Ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών, συμπεριλαμβανομένου του ενεργειακού τομέα, αναζητά την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για τον εκσυγχρονισμό των λειτουργιών. Ωστόσο, πολλοί δεν εξετάζουν το ενδεχόμενο ενεργειακό κόστος της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης και άλλων καινοτόμων τεχνολογιών. Όπως είδαμε με την εξόρυξη κρυπτονομισμάτων, η χρήση νέων, προηγμένων τεχνολογιών αναμένεται να αυξήσει σημαντικά τη χρήση ενέργειας σε διαφορετικούς κλάδους και η έλλειψη διαχείρισης θα μπορούσε να οδηγήσει σε καταστροφή.
Τα τελευταία χρόνια έχουν σημειωθεί μεγάλες εξελίξεις στην τεχνολογία AI. Γρήγορα γίνεται απαραίτητο εργαλείο στην καθημερινή ζωή, καθώς χρησιμοποιείται για μια σειρά από δραστηριότητες.
Όπως επισημαίνει το oilprice.com κάθε διαδικτυακή αλληλεπίδραση απαιτεί τη χρήση απομακρυσμένων διακομιστών – μηχανημάτων σε κέντρα δεδομένων που χρησιμοποιούν ηλεκτρική ενέργεια για την εκτέλεση εργασιών. Επί του παρόντος, τα κέντρα δεδομένων παγκοσμίως αντιπροσωπεύουν μεταξύ 1% και 1,5% της παγκόσμιας χρήσης ηλεκτρικής ενέργειας, σύμφωνα με τον Διεθνή Οργανισμό Ενέργειας. Αν και αυτό το ποσοστό μπορεί να φαίνεται αρκετά χαμηλό, η ταχεία ανάπτυξη νέων τεχνολογιών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, αναμένεται να αυξήσει σημαντικά τη χρήση ενέργειας στον τομέα.
Το θέμα για τις υψηλές ενεργειακές ανάγκες της τεχνητής νοημοσύνης απασχολεί ήδη την ακαδημαϊκή κοινότητα, ωστόσο μέχρι στιγμής δεν έχει μεταφραστεί σε εθνική πολιτική.
The EU's AI Act acknowledges the energy-intensive nature of AI systems, highlighting the need for global regulatory measures to address the surge in energy consumption from new technologies.https://t.co/xJak9afn51
— OilPrice.com (@OilandEnergy) November 29, 2023
Μια ανάλυση που δημοσιεύθηκε τον Οκτώβριο έδειξε ότι η Nvidia Corporation – μια πολυεθνική εταιρεία τεχνολογίας, θα αποστέλλει περίπου 1,5 εκατομμύρια μονάδες διακομιστών AI ετησίως έως το 2027, οι οποίες, όταν εκτελούνται, θα μπορούσαν να ισοδυναμούν με την ετήσια χρήση 85,4 τεραβατώρες ηλεκτρικής ενέργειας. Αυτό είναι υψηλότερο από τη συνολική κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας πολλών μικρών χωρών. Εταιρείες όπως η Nvidia χρησιμοποιούν πλέον προηγμένες μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU) αντί για απλούστερους επεξεργαστές, που ονομάζονται CPU, για να τροφοδοτούν λειτουργίες, οι οποίες απαιτούν περισσότερη ενέργεια για να τροφοδοτηθούν. Ο Brady Brim-Deforest, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Formula Monks, δήλωσε: «Για την επόμενη δεκαετία, οι GPU θα είναι ο πυρήνας της υποδομής AI. Και οι GPU καταναλώνουν 10 έως 15 φορές περισσότερη ενέργεια ανά κύκλο επεξεργασίας από ότι οι CPU. Είναι πολύ ενεργοβόροι».
Μία από τις τεχνολογίες που θα απογειωθεί τους τελευταίους μήνες είναι το ChatGPT του OpenAI, ένα chatbot που μπορεί να διεξάγει μια ανθρώπινη συνομιλία, να απαντά σε ερωτήσεις και να δημιουργεί γραπτό περιεχόμενο. Μια πρόσφατη εργασία από το Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον έδειξε ότι εκατοντάδες εκατομμύρια ερωτήματα στο ChatGPT μπορεί να κοστίζουν περίπου 1 γιγαβατώρα την ημέρα, που ισοδυναμεί με την κατανάλωση ενέργειας 33.000 νοικοκυριών στις ΗΠΑ. Ένας καθηγητής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών στην Ουάσιγκτον, ο Sajjad Moazeni, εξήγησε: «Η κατανάλωση ενέργειας για κάτι σαν την έρευνα ChatGPT σε σύγκριση με κάποια έρευνα στο email σας, για παράδειγμα, θα είναι πιθανώς 10 έως 100 φορές περισσότερη»
Διαβάστε ακόμη
Βρετανία: Σε λειτουργία η πρώτη μονάδα δέσμευσης διοξειδίου του άνθρακα από τον αέρα
Η ΕΚΤ μπαίνει στη «μάχη» κατά της κλιματικής αλλαγής – Τι αλλάζει στη χρηματοδότηση
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο ΘΕΜΑ