Πιο συγκεκριμένα, στην ανάλυση που έχει τίτλο, «Τεχνητή νοημοσύνη: Μεγέθυνση και αξιοποίηση της επενδυτικής ευκαιρίας», η UBS χωρίζει σε τμήματα το επενδυτικό σύμπαν της τεχνητής νοημοσύνης σε μια αλυσίδα αξίας, παρέχοντας στους επενδυτές ένα πλαίσιο που θα τους βοηθήσει να επενδύσουν επιτυχώς στον τομέα.
Τα τρία επίπεδα που εντοπίζει η UBS στην αλυσίδα αξίας AI:
- Επίπεδο ενεργοποίησης: οι εταιρείες που παρέχουν τη ραχοκοκαλιά για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, που κυμαίνονται από την παραγωγή ημιαγωγών έως το σχεδιασμό τσιπ, τα κέντρα cloud και δεδομένων και τις εταιρείες που ασχολούνται με την παροχή ενέργειας.
- Επίπεδο νοημοσύνης: οι εταιρείες που μετατρέπουν τους υπολογιστικούς και ενεργειακούς πόρους από το επίπεδο ενεργοποίησης σε «ευφυΐα». Αυτό περιλαμβάνει εκείνες που αναπτύσσουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, καθώς και εταιρείες που διαθέτουν στοιχεία δεδομένων που μπορούν να μετατραπούν σε «ευφυΐα».
- Επίπεδο εφαρμογής: οι εταιρείες που ενσωματώνουν τα εργαλεία από το επίπεδο νοημοσύνης σε συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης. Προς το παρόν, η UBS πιστεύει ότι οι πιο υποσχόμενες εφαρμογές περιλαμβάνουν copilots, βοηθούς κωδικοποίησης, ψηφιακή διαφήμιση, τηλεφωνικά κέντρα, υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης, ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και fintech.
Συμβουλές από την UBS
Στην ανάλυσή της η τράπεζα αναφέρει ότι οι επενδυτές θα πρέπει να βεβαιωθούν ότι έχουν επενδύσει επαρκώς. Πολλοί επενδυτές έχουν δημιουργήσει τουλάχιστον κάποια έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη τους τελευταίους μήνες. Ωστόσο, ο τεράστιος ρυθμός ανάπτυξης στον κλάδο σημαίνει ότι πολλοί επενδυτές παραμένουν υποκατανεμημένοι συνολικά.
Δεύτερον, θα πρέπει να αυξήσουν την έκθεση προς το επίπεδο της ενεργοποίησης. Αν και υπάρχει κίνδυνος οι φόβοι για πλεονάζουσα παραγωγική ικανότητα στο επίπεδο ενεργοποίησης να πυροδοτήσουν αστάθεια, η UBS πιστεύει ότι το τμήμα προσφέρει επί του παρόντος τον καλύτερο συνδυασμό ελκυστικών και ορατών προφίλ αύξησης κερδών, ισχυρής ανταγωνιστικής θέσης, δυνατότητα επανεπένδυσης και λογικών αποτιμήσεων. Η UBS ευνοεί τις εταιρείες ημιαγωγών που οδηγούν την επένδυση σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης στο κέντρο δεδομένων.
Τρίτον, η UBS υποστηρίζει ότι τα megacaps είναι ο πυρήνας της ιστορίας της τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη μέχρι στιγμής ήταν ιδιαίτερα επωφελής για τις μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας. Αλλά η UBS πιστεύει ότι αυτό είναι χαρακτηριστικό του νέου επενδυτικού τοπίου AI και όχι κάποιο λάθος.
Διαβάστε ακόμη
Alpha Bank: Γιατί δεν πέφτουν οι τιμές στα ακίνητα στην Ελλάδα (γραφήματα)
Βασίλης Φουρλής: Οι νέες επενδύσεις και το guidance για το 2024
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο ΘΕΜΑ