search icon

The New Rules of Work

Η κορυφαία δεξιότητα τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας σήμερα

Στο πλαίσιο της επιθυμίας των ανθρώπων να παραμείνουν ανταγωνιστικοί στην αγορά εργασίας, ανταγωνιζόμενοι άλλους ανθρώπους, η ΤΝ γίνεται ο παράγοντας διαφοροποίησης

Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης (AI), η αλλαγή είναι αναπόφευκτη.

Από την προσωπική έως την επαγγελματική ζωή των ανθρώπων, η ΤΝ βρίσκει συνεχώς τρόπους να ενσωματώνεται στη ρουτίνα, δημιουργώντας μερικές φορές διαταραχές και άλλες φορές προσφέροντας σημαντικές βελτιώσεις.

Η άνοδος της δημιουργικής ΤΝ, ιδίως μετά την έναρξη της ChatGPT τον Νοέμβριο του 2022, έχει προκαλέσει πολυάριθμες συζητήσεις σχετικά με τον πιθανό αντίκτυπό της.

Μεταξύ των πιο βασικών ανησυχιών είναι η αναμενόμενη μετατόπιση θέσεων εργασίας λόγω της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας.

«Η εμφάνιση του συνεργατικού άξονα ανθρώπινης νοημοσύνης-μηχανής δημιουργεί ένα νέο παράδειγμα όπου οι άνθρωποι δεν είναι η μόνη βασική πηγή δύναμης στον εργασιακό χώρο», έχει δηλώσει ο Xiaochen Zhang, ιδρυτής και Chief AI Officer της AI 2030.

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη αναλάβει πλήρως τα ανθρώπινα καθήκοντα, δεν αναμένεται να επηρεαστούν όλες οι θέσεις εργασίας εξίσου, ενώ ορισμένες μπορεί να κινδυνεύσουν ακόμη και να εξαφανιστούν.

«Στο πλαίσιο της επιθυμίας των ανθρώπων να παραμείνουν ανταγωνιστικοί στην αγορά εργασίας, ανταγωνιζόμενοι άλλους ανθρώπους, η ΤΝ γίνεται ο παράγοντας διαφοροποίησης», δήλωσε ο Zhang.

Η τεχνητή νοημοσύνη στο χώρο εργασίας: Ποια επαγγέλματα θα αντιμετωπίσουν απολύσεις;

Η δημιουργική βιομηχανία βρίσκεται στα πρόθυρα μιας τεράστιας αλλαγής, καθώς η τεχνολογία AI βελτιώνεται.

Ορισμένα επαγγέλματα, όπως η δημιουργία περιεχομένου, ο σχεδιασμός, η έρευνα και η επεξεργασία, θα μπορούσαν εύκολα να διεξάγονται με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που βελτιώνονται διαρκώς όσον αφορά στην ποιότητα και στην αποτελεσματικότητα.

Η λύση είναι η εκμάθηση της χρήσης αυτών των εργαλείων ΤΝ και η αξιοποίηση αυτών των δεξιοτήτων για τον επανασχεδιασμό του τρόπου διεξαγωγής της εργασίας.

Για παράδειγμα, οι άνθρωποι μπορούν να μάθουν πώς να προτρέπουν αποτελεσματικά και να επικοινωνούν με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), όπως το ChatGPT της OpenAI και το Gemini της Google, τα οποία αποκτούν συνεχώς πιο προηγμένες δυνατότητες.

Κατακτώντας αυτές τις δεξιότητες, οι επαγγελματίες μπορούν να επωφεληθούν από την αυξανόμενη ζήτηση για επάρκεια στη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.

Exit mobile version